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    隨著中國智造的發(fā)展，2025工業(yè)4.0的政策推動下，中國智造市場掀起來人工智能的狂潮，作為視覺檢測機行業(yè)的主要生產商——東莞市瑞智光電科技有限公司，敢為人先，也早就開始人工智能方向的研究，尤其是探索人工智能技術在傳統(tǒng)光學篩選機，視覺檢測設備中的應用。

    傳統(tǒng)光學篩選機行業(yè)面臨的技術問題無非就兩種：缺陷檢測的檢出率，隨著設備的老化，機器能否自動做出調整來適應自身的硬件狀況呢。

    首先說缺陷檢測技術吧，外觀缺陷檢測一直是視覺檢測行業(yè)努力研究的方向，實際生產制造中，確實存在著一些非常隱蔽的缺陷，可能在特殊光照條件下才若隱若現的顯現出來，我們稱之為“隱性缺陷”，傳統(tǒng)的檢測方法可能當初檢測不出來，后續(xù)還會檢測不出來，而深度學習技術則不一樣，可以根據目前的隱性缺陷特征，根據設置的檢測目標，不斷的尋找最佳的檢測特征，隨著檢測圖片的增多，找出隱性缺陷特征的能力就越強，通俗的講也就是說，經過CCD視覺檢測機檢測的工件越多，CCD視覺檢測設備缺陷檢測的檢出率就會提高，似乎視覺檢測機自己增強了自身的檢測能力，深圳光學檢測設備廠家，瑞智光電研發(fā)團隊多年來一直致力于視覺檢測領域最新檢測技術的研究，在機器學習深度學習方面積累了不少技術，目前已經陸續(xù)應用到光學篩選機檢測中去，希望有缺陷檢測的朋友可以提供樣品測試，能提升隱性缺陷的檢出率。

    設備的自檢能力也是CCD視覺檢測設備智能化的一個重要能力，隨著視覺檢測設備年齡的增加，難免出現設備老化，或者局部一些零部件老化，可能會導致檢測準確性下降，但設備操作人員未能及時發(fā)覺，從而會造成損失。瑞智光電研發(fā)團隊在這方面已經進入了深入研究，使視覺檢測設備可以定期定時進行自檢，確保自身檢測的準確性，如果出現檢測能力下降，可以自身調整或者人工調整到一個最佳狀態(tài)。