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    現(xiàn)如今社會，伴隨著計算機技術(shù)，人工智能等科學技術(shù)的出現(xiàn)和進展，和研究的深入，出現(xiàn)了基于視覺系統(tǒng)技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。缺陷檢測機的出現(xiàn)，大大提升了生產(chǎn)制造作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)標準，主觀推斷等妨礙檢測結(jié)果的精確性，完成能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別商品表面缺陷瑕疵。

    商品表面缺陷檢測屬于視覺系統(tǒng)技術(shù)的一種，便是利用計算機視覺模擬人類視覺的作用，從具體的實物進行圖像的收集處理、計算、最后進行實際檢測、控制和運用。商品的表面缺陷檢測是視覺系統(tǒng)檢測的一個關(guān)鍵部分，其檢測的精確水平直截了當會妨礙商品最后的品質(zhì)優(yōu)劣。

    由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)制造和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造制造的要求，而利用視覺系統(tǒng)檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測機的普遍使用促進了企業(yè)工廠商品高品質(zhì)的生產(chǎn)制造與加工制造業(yè)智能全自動化的進展。運用表面缺陷檢測機，提升了檢測的精確度和效率。

    那么，缺陷檢測設(shè)備在進行商品表面檢測之前，有幾個步驟必須留意。

    1、要利用圖像收集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行收集分析；

    2、對收集過來的圖像進行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區(qū)域特征進行分類；

    3、在之上分類區(qū)域中進一步分析刮痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的精確和精確。

    利用之上的三步處理之后，商品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認，這般表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。

    利用缺陷檢測設(shè)備提升了用戶生產(chǎn)制造效率，使得生產(chǎn)制造更加細致化，分工更加明確，同時，減少了企業(yè)的人力成本開支，節(jié)約了財力，完成機器設(shè)備智能自動化發(fā)展。