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    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能等科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)器視覺技術(shù)的出現(xiàn)極大地提高了生產(chǎn)操作的效率，避免了由于操作條件，主觀判斷等因素而影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，并能夠更好、更準(zhǔn)確地檢測(cè)表面缺陷并更快地識(shí)別產(chǎn)品表面缺陷，確保產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率。

    在使用機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備時(shí)，為了確保視覺檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)精度和效率，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測(cè)之前，需要注意以下幾點(diǎn)：

    1、要利用圖像采集系統(tǒng)采集并分析圖像表面的紋理圖像；

    2、對(duì)收集到的圖像進(jìn)行分步分割，以便根據(jù)產(chǎn)品的獨(dú)特區(qū)域特征對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行分類；

    3、進(jìn)一步分析上述分類區(qū)域的劃痕目標(biāo)區(qū)域，使范圍更準(zhǔn)確，更精確；

    4、完成上述三步過程后，可以進(jìn)一步確定產(chǎn)品的表面缺陷區(qū)域和特征，從而完成表面缺陷檢測(cè)的基本步驟。

    機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備的應(yīng)用使企業(yè)生產(chǎn)更加細(xì)致化，分工更加明確。同時(shí)，它降低了公司的人工成本，節(jié)省了財(cái)務(wù)資源，并為機(jī)器智能一體化的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備可對(duì)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)和產(chǎn)品外觀尺寸檢測(cè)，使企業(yè)的產(chǎn)品品質(zhì)得到了充足的保證。